Queremos publicar una sección dedicada al papel de los algoritmos en los campos de la Información, la Documentación y la Comunicación. En los últimos años, el debate público sobre los algoritmos se ha centrado mayoritariamente en sus efectos negativos, especialmente en el ámbito de la comunicación digital. Se ha destacado su capacidad para distorsionar la esfera pública, propagar desinformación, amplificar discursos polarizantes o manipular preferencias políticas, lo que ha generado preocupación en torno a su impacto en la democracia y la calidad del debate público.
Sin embargo, esta visión crítica y necesaria no debe ocultar el hecho de que también existen algoritmos positivos, útiles y socialmente beneficiosos, cuya aplicación ha transformado muchas áreas de nuestras disciplinas. Desde herramientas de recuperación de información más eficientes, sistemas de recomendación en bibliotecas digitales, hasta mecanismos de organización documental, análisis de datos para estudios de audiencias o aplicaciones en accesibilidad informativa, los algoritmos bien diseñados pueden contribuir significativamente al desarrollo de sociedades más informadas, inclusivas y organizadas.
Esta sección temática de Infonomy busca reunir contribuciones que problematicen, analicen, y evalúen tanto los efectos maliciosos, como propongan aplicaciones algorítmicas útiles en nuestros campos, con especial interés en aquellos casos en que los algoritmos cumplen una función social positiva, ética o innovadora.
Temas sugeridos
Fragmentación y polarización del debate público
Aislamiento de los ciudadanos en burbujas informativas Algoritmos que favorece la viralidad de contenidos emocionalmente cargados y la propagación de noticias falsas y teorías conspirativas.Dificultad de auditar los algoritmos utilizados en procesos gubernamentales o administrativosRiesgos de sesgo y discriminación y consolidación de desigualdades Reducción del papel ciudadano.
Algoritmos en sistemas de recuperación y organización de la información
Recomendación algorítmica en bibliotecas, archivos y repositorios digitales
Algoritmos para clasificación, indización automática y minería de textos
Inteligencia artificial en documentación y bibliometría
Evaluación ética de algoritmos
Algoritmos en análisis de medios, big data y estudios de audiencia
Aplicaciones de machine learning en curaduría de contenidos informativos
Algoritmos para la detección de noticias falsas y verificación automatizada
Transparencia y explicabilidad algorítmica en el tratamiento de datos
¿Los algoritmos son positivos o negativos?
El impacto de los algoritmos en la Sociedad depende en gran medida de cómo se diseñen, implementen y regulen. Si bien aportan eficiencia y pueden facilitar la participación, también presentan riesgos graves de fragmentación, manipulación, falta de transparencia y reducción del debate democrático. Por tanto, su efecto no es intrínsecamente positivo ni negativo, sino que depende de la gobernanza, la supervisión ciudadana y el marco normativo que los acompañe.
