El objetivo principal de la ECSM es fomentar el diálogo académico y profesional sobre los diversos aspectos de las redes sociales, promoviendo la investigación que contribuya a una mejor comprensión de cómo las redes sociales afectan nuestras vidas. La conferencia busca cerrar la brecha entre la teoría y la práctica alentando contribuciones que ofrezcan tanto perspectivas teóricas como implicaciones prácticas. También proporciona un entorno colaborativo donde los participantes pueden participar en el intercambio de conocimientos, interactuar con colegas y explorar las tendencias y cuestiones emergentes en las redes sociales.
El alcance de la ECSM es deliberadamente amplio e interdisciplinario, y abarca investigaciones que exploran las implicaciones sociales de las redes sociales, su papel en la comunicación y la construcción de comunidades, y su integración en las prácticas empresariales y educativas. Además, la conferencia aborda los aspectos analíticos y técnicos de las redes sociales, como la minería de datos, la analítica y los desafíos éticos y relacionados con las políticas que surgen de su uso.
Temas tratados
La convocatoria de artículos para la conferencia de la ECSM solicitaba contribuciones que consideraran los siguientes temas. Además, el comité aceptó artículos sobre una serie de minitemas especializados que se pueden consultar al final de esta lista.
Las redes sociales y la sociedad
- Cómo las redes sociales afectan el comportamiento social
- dinámica cultural
- Construcción de comunidad.
Las redes sociales en los negocios
- Las redes sociales como parte de la estrategia empresarial,
- marketing,
- Compromiso del cliente
- Gestión de marca.
Usos educativos de las redes sociales
- la integración de las redes sociales en los entornos educativos,
- El impacto de las redes sociales en el aprendizaje, los métodos de enseñanza y el compromiso académico.
- Las redes sociales como herramienta de investigación.
Análisis de redes sociales y minería de datos
- Metodologías y herramientas para analizar datos de redes sociales
- análisis de sentimientos
- análisis de red
- grandes desafíos de datos.
Cuestiones políticas y éticas
- implicaciones regulatorias, legales y éticas del uso de las redes sociales,
- preocupaciones sobre la privacidad,
- desinformación
- La brecha digital.
Tecnologías emergentes
- La intersección entre las redes sociales y las tecnologías emergentes
- inteligencia artificial
- realidad virtual
- cadena de bloques.
Mini-pistas
Los expertos en el campo propusieron mini temas sobre los siguientes. Los trabajos aceptados sobre estos temas después del proceso de revisión por pares doble ciego se presentarán como mini temas en la conferencia y también se publicarán en estas actas.
Narrativa de datos en redes sociales mediante visualización de datos y análisis visual
Mini -pista Presidenta: Dra. Violetta Wilk , Universidad Edith Cowan, Perth, Australia
“La visualización de datos y el análisis visual se han identificado como una herramienta clave en el análisis de big data porque se basan en las capacidades visuales y cognitivas humanas para analizar los datos de forma rápida, intuitiva e interactiva” (Lowe & Matthee, 2020, p. 469). A pesar de la naturaleza cambiante de las redes sociales y la gran cantidad de tipos de contenido producido por los usuarios, la metodología académica para explorarlos no ha evolucionado tan rápidamente. Los investigadores a menudo carecen de herramientas, conocimientos y ejemplos adecuados en visualización de datos y análisis visual para redes sociales y análisis de big data. Los big data ofrecen información valiosa tanto para las marcas como para los usuarios. Los investigadores coinciden en que la visualización de datos a través de la narración de datos mejora la eficiencia y la eficacia de la recuperación de información y los conocimientos. Esta línea tiene como objetivo explorar y proporcionar información sobre las opciones de visualización de datos de redes sociales y análisis visual para los investigadores. Específicamente, busca ofrecer una vía para la demostración y el intercambio de conocimientos sobre las técnicas de análisis de datos cualitativos de las redes sociales y las herramientas, plataformas y paneles adecuados para la visualización de datos y el análisis visual. Se pretende debatir sobre análisis de datos visuales cualitativos de redes sociales, resultados visuales, desafíos y oportunidades de metodología, oportunidades de colaboración con la industria y estudios de casos. Los temas de interés incluyen, entre otros:
- Visualización de datos de redes sociales
- Analítica visual
- Software, plataformas y herramientas de visualización de datos
- Análisis de contenido de redes sociales
- Desafíos y oportunidades del análisis de datos cualitativos
Mejorar la educación superior mediante la inteligencia artificial generativa y la integración de las redes sociales
Mini track Presidente: Joao Batista, Gonçalo Carnaz, Universidad de Aveiro, Portugal y Anabela Mesquita , ISCAP, Oporto, Portugal
En el panorama de rápida evolución de la educación superior, el aprovechamiento de tecnologías avanzadas como la IA generativa y la integración de las redes sociales presenta oportunidades transformadoras. Este minicurso explora cómo estas innovaciones pueden enriquecer los procesos de enseñanza, aprendizaje y administrativos en las instituciones de educación superior. La IA generativa, con su capacidad para crear experiencias de aprendizaje personalizadas, automatizar tareas administrativas y facilitar la investigación, está revolucionando la educación. Al mismo tiempo, el uso estratégico de las redes sociales mejora la comunicación, la colaboración y la participación entre estudiantes, educadores y partes interesadas. Este minicurso invita a investigadores, educadores y profesionales a debatir y compartir los resultados de las investigaciones sobre la integración de la IA generativa y las redes sociales en la educación superior. Nuestro objetivo es descubrir los posibles beneficios, abordar los desafíos y mostrar implementaciones exitosas para proporcionar una comprensión integral del impacto de estas tecnologías. Los temas de interés incluyen, entre otros:
Estudios de casos y mejores prácticas
Participación de los estudiantes
Colaboración y comunicación
Métodos de enseñanza innovadores
Integridad académica y evaluación
