Este dossier propone reunir investigaciones críticas que aborden las implicaciones sociales, políticas y epistémicas de la inteligencia artificial (IA) en los procesos comunicativos contemporáneos. En particular, se interesa por explorar cómo la automatización mediada por sistemas inteligentes está transformando los modos de producción, circulación y validación del conocimiento, así como las condiciones materiales y simbólicas en las que se construyen las verdades públicas. El eje articulador de esta convocatoria puede formularse en la siguiente pregunta:
¿Cómo la automatización comunicativa mediada por IA transforma y condiciona la producción de sentido, la circulación del conocimiento y la legitimidad epistémica, especialmente en contextos atravesados por desigualdades estructurales como los de Iberoamérica?
La convocatoria pone especial atención en las dimensiones problemáticas y zonas opacas de esta automatización: sus efectos en la desinformación, los sesgos algorítmicos, la manipulación mediática y la exclusión de saberes alternativos o subalternizados. El dossier pone especial énfasis en investigaciones situadas en la región iberoamericana, donde estas transformaciones adquieren particular densidad por el entrecruzamiento entre asimetrías históricas, dinámicas de desinformación, desigualdad tecnológica y exclusión epistémica. Sin embargo, también se acogen estudios comparativos o provenientes de otros contextos, en tanto contribuyan a la comprensión crítica de los conflictos emergentes en torno a la automatización de la comunicación y sus efectos epistémicos. Se alienta la presentación de trabajos que analicen tanto los riesgos asociados a los sesgos algorítmicos, la opacidad tecnológica o la propagación de desinformación, como las respuestas sociales, normativas y discursivas que están configurando nuevas disputas por el conocimiento, la representación y la agencia comunicativa.
JUSTIFICACIÓN TEÓRICA, EMPÍRICA Y DE ACTUALIDAD DEL TEMA
El auge de la inteligencia artificial (IA), y particularmente de sus aplicaciones en el campo de la comunicación, plantea desafíos sin precedentes para las democracias contemporáneas, los sistemas de medios y la ciudadanía global. Lejos de constituir un fenómeno exclusivamente técnico, la IA debe ser comprendida como una construcción sociotécnica atravesada por relaciones de poder, intereses corporativos y herencias estructurales de desigualdad (Crawford, 2021). Esta tecnología no solo modifica los modos de producción y distribución de información, sino que reconfigura los marcos epistémicos desde los cuales las sociedades comprenden la realidad, definen lo verdadero y organizan el debate público (Barredo et al, 2021; Sahebi & Formosa, 2025).
Desde el punto de vista teórico, el tema encuentra sus fundamentos en tres campos convergentes: los estudios críticos de algoritmos, la ética de la tecnología y la teoría crítica de la comunicación. Autoras como Safiya Umoja Noble (2018), con su noción de algoritmos de opresión, han demostrado cómo los sistemas automatizados reproducen y profundizan estereotipos raciales y de género. A su vez, los trabajos de Nick Couldry y Ulises Mejías (2019) sobre colonialismo de datos alertan sobre la captura sistemática de información personal por parte de plataformas dominadas por lógicas extractivistas (Zuboff, 2019), lo que amenaza la autonomía informativa de los sujetos. Estas aproximaciones dialogan con perspectivas desde el sur global, que denuncian el papel de la IA en la consolidación de estructuras de dependencia cognitiva (Miceli & Posada, 2022), concentración del conocimiento y marginación de saberes locales (Tubaro et al, 2025). Asimismo, desde la teoría de la justicia epistémica (Fricker, 2007; Medina, 2013), se han abierto interrogantes sobre quiénes tienen legitimidad para producir conocimiento en entornos mediáticos automatizados y cómo se silencian voces y experiencias no hegemónicas (Mollema, 2024), lo cual también conecta con los aportes de Hintz, Dencik y Wahl-Jorgensen (2019) sobre ciudadanía digital en contextos altamente datificados, así como con el trabajo de Bucher (2018), quien analiza cómo los algoritmos configuran regímenes de visibilidad y control en las plataformas digitales
Empíricamente, el panorama es igualmente alarmante. En los últimos años, se ha registrado un aumento sostenido de campañas de desinformación automatizada, que utilizan bots, deepfakes, voicefakes y modelos de lenguaje como GPT para generar y difundir contenidos falsos con fines políticos, comerciales o ideológicos, lo cual se articula con el análisis de Bakir y McStay (2018) sobre la economía emocional de las fake news y su potencial desestabilizador en la esfera pública.
La facilidad con la que estas herramientas pueden replicar voces, imágenes o discursos ha erosionado los referentes de autenticidad y ha debilitado la capacidad de verificación de audiencias y periodistas. La crisis de la verdad en la esfera pública ya no depende solamente de actores humanos malintencionados, sino también de infraestructuras tecnológicas que operan con opacidad y sin rendición de cuentas (Ananny & Crawford, 2018). La desinformación se ve potenciada por sistemas de recomendación algorítmica que privilegian la viralidad sobre la veracidad, configurando cámaras de eco que intensifican la polarización y fragmentan los consensos sociales mínimos necesarios para la deliberación democrática (Cinelli et al, 2021).
La incidencia de la inteligencia artificial no se limita al ámbito periodístico o informativo. En el campo de la publicidad, el despliegue de sistemas inteligentes ha transformado profundamente las prácticas de segmentación, personalización y creación de contenidos. Herramientas basadas en IA permiten generar mensajes adaptativos, microdirigidos y emocionalmente resonantes, potenciando la eficacia persuasiva de las campañas y diluyendo las fronteras entre lo publicitario y lo editorial. Estas tecnologías, articuladas con la lógica extractivista de datos, suscitan preguntas urgentes sobre la opacidad de los procesos de influencia, el uso de perfiles psicológicos y la erosión de la autonomía del consumidor en entornos cada vez más mediados por la inteligencia artificial (López-García y Vizoso, 2021; Han & Ko, 2025).
Estas transformaciones afectan de manera transversal al ecosistema comunicativo, pero adquieren particular densidad en el ámbito periodístico. Como señala Salaverría (2024), la digitalización —acelerada por tecnologías como la inteligencia artificial— está redefiniendo el papel del periodismo como institución democrática, así como los estándares de calidad y veracidad. La automatización del trabajo periodístico mediante IA plantea interrogantes sobre el futuro de las rutinas profesionales, los criterios editoriales y el rol del periodista como mediador social (Túñez‑López et al., 2019; Diakopoulos, 2019). En redacciones donde la IA toma decisiones sobre qué se publica, cuándo y para quién, ¿quién asume la responsabilidad ética? ¿Cómo se evita que los sistemas refuercen sesgos estructurales o excluyan sistemáticamente ciertas narrativas? La respuesta a estas preguntas no puede ser meramente técnica; exige un análisis profundo de las condiciones materiales, epistemológicas y políticas de la producción mediática en la era algorítmica.
En este contexto, la actualidad del tema es innegable. Gobiernos, organismos multilaterales, universidades, medios y organizaciones de la sociedad civil están inmersos en discusiones sobre la regulación, la transparencia y la rendición de cuentas de los sistemas de IA. Sin embargo, la mayoría de estos debates se centra en países del norte global y desde perspectivas tecnocráticas. La convocatoria que aquí se propone busca precisamente abrir un espacio de reflexión crítica desde y para Iberoamérica, que permita visibilizar problemáticas propias de nuestras regiones —como la exclusión digital, la concentración de plataformas, la debilidad institucional frente a la desinformación y la precariedad laboral en los medios— al tiempo que se aportan diagnósticos y propuestas originales desde una mirada situada, interseccional y ética.
El objetivo del dossier es doble: por un lado, mapear los riesgos, exclusiones y opacidades que introduce la inteligencia artificial en la comunicación contemporánea, y por otro, contribuir a la construcción de marcos críticos, metodologías innovadoras y enfoques ético-políticos que orienten su desarrollo en función del bien común, la justicia social y la pluralidad democrática.
PRINCIPALES EJES TEMÁTICOS Y LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN DEL DOSSIER
Eje 1: Inteligencia artificial, desinformación y tecnologías generativas
- Producción y circulación de imágenes, textos y audios sintéticos en contextos de polarización, guerras culturales o campañas de manipulación.
- Desinformación automatizada: algoritmos de amplificación, plataformas digitales y viralización de narrativas falsas.
- Falsificación de pruebas, noticias falsas y colapso de referentes en entornos hiperautomatizados.
- Instrumentalización de tecnologías generativas en procesos electorales, conflictos bélicos o disputas narrativas geopolíticas.
Eje 2: Sesgos algorítmicos, exclusión y automatización de la desigualdad
- Formas de discriminación automatizada por género, raza, clase u origen.
- Invisibilización de actores, temas o voces mediante decisiones algorítmicas opacas.
- Codificación de desigualdades sociales en modelos de IA utilizados en comunicación y periodismo.
- Reconfiguración del trabajo comunicativo y desplazamientos de la agencia humana.
- Condiciones materiales y estructurales que amplifican la desigualdad tecnológica en entornos automatizados.
- Impactos de la IA en el sector publicitario: automatización de tareas creativas, desplazamientos laborales, segmentación algorítmica y desafíos éticos en la personalización y opacidad de los contenidos.
Eje 3: Disputas epistémicas y luchas por la representación
- Conflictos en torno a la producción de verdad en entornos mediados por IA.
- Relaciones entre inteligencia artificial y justicia epistémica: ¿quién tiene derecho a narrar, validar o representar?
- Tensión entre saberes situados, experticia humana y autoridad algorítmica.
- Implicaciones de la automatización en la legitimidad de las voces periodísticas, académicas o ciudadanas.
Eje 4: Políticas, gobernanza y resistencias
- Marcos normativos y políticas públicas frente a la IA en el campo de la comunicación.
- Experiencias de reapropiación tecnológica, activismo digital y alfabetización crítica.
- Estrategias para una comunicación más justa, transparente y democrática en entornos mediados por IA.
- Tensiones entre regulación internacional y soberanía comunicativa en el uso de tecnologías inteligentes.
